一种基于VAE和SVM的配电网故障监测方法及系统

本发明公开了一种基于VAE和SVM的配电网故障监测方法及系统，涉及配电网故障识别技术领域，方法包括获取配电网实时运行的电力参数，并将所述电力参数转换成电力时间序列数据；对所述电力时间序列数据进行预处理；通过VAE模型对处理后的电力时间序列数据进行训练和学习，得到潜在空间中的特征向量；根据所述电力时间序列数据设定每个特征向量对应的类别标签；将所述特征向量和对应的类别标签作为数据集输入到SVM模型进行分类和预测训练，得到决策边界；根据决策边界进行预测，得到配电网中故障诊断的监测结果。本发明实现了在复杂的故障场景提高配电网的故障预测和诊断，提高配电网的可靠性和稳定性。