基于注意力机制和知识蒸馏的图像分类方法

本发明提供了一种基于注意力机制和知识蒸馏的图像分类方法，包括：构建教师模型和学生模型，并基于历史训练图像对教师模型进行第一训练；将注意力机制与学生模型进行封装，并基于第一训练结果和历史训练图像对封装结果进行第二训练，得到图像分类预测模型；基于图像分类预测模型对待分类图像进行分析和处理，得到对待分类图像的图像分类结果。通过训练得到的图像分类预测模型对待分类图像进行分析和处理，实现对待分类图像进行准确有效的分类，保障了分类结果的准确性以及可靠性。