图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和介质

AITNT
正文
推荐专利
图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和介质
申请号:CN202410736821
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118657986A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于智慧城市、智慧工业等场景。图像检测模型包括:特征提取网络、第一分类网络和第二分类网络,图像检测模型训练方法包括:采用所述特征提取网络获得图像特征,所述图像特征包括:候选图像特征,用于表征至少一种预设线索;采用所述第一分类网络获得第一类别预测值;基于所述候选图像特征,获取目标图像特征;采用所述第二分类网络获得第二类别预测值;基于所述第一类别预测值和所述第二类别预测值,构建总损失函数;采用所述总损失函数调整模型参数。
技术关键词
图像检测模型 分类网络 融合图像特征 线索 特征提取网络 轮廓图像 样本 图像检测方法 模块 图像检测装置 参数 人工智能技术 计算机程序产品 计算机视觉 训练装置 处理器通信 指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号