物品推荐方法、装置、设备、介质

本公开提供了一种物品推荐方法、装置、设备、介质，可以应用于大数据技术领域或金融科技领域。上述方法包括：响应于目标对象对交易场景的选择操作，获取目标对象的历史交易数据和目标交易场景信息；基于目标场景信息从预设匹配数据库中查找得到匹配数据集，其中，预设数据库包括多个候选对象的历史交易数据，以及与多个候选对象具有映射关系的待推荐物品信息；基于目标对象的历史交易数据和多个候选对象的历史交易数据进行聚类，得到第一聚类结果；根据第一聚类结果，从多个候选对象的确定与目标对象对应的目标候选对象；利用协同过滤算法，从与目标候选对象对应的多个待推荐物品信息确定目标推荐物品；向目标对象推荐目标推荐物品。