基于神经网络的双有源桥变换器无模型预测控制方法

一种基于神经网络的双有源桥变换器无模型预测控制方法，属于电力电子控制技术领域。本发明针对现有双有源桥变换器控制中对模型的精确度具有依赖性以及扩张状态观测器难以应对复杂扰动的问题。首先，设计双有源桥变换器的超局部等效模型，将除了控制量外的部分均等效为外部干扰；其次，采用神经网络观测器在线拟合外部干扰；最后，利用无模型预测控制器得到双有源桥变换器移相比，保证输出电压跟随预设值。本发明用于双有源桥变换器的控制。