摘要
本发明涉及一种针对低光场景的事件驱动的视频插帧优化方法,方法包括以下步骤:S1、获取预训练数据集,基于强度依赖随机采样低通滤波器,生成退化事件流;S2、基于退化事件流和高帧率视频数据对插帧网络进行预训练,得到预训练模型;S3、获取真实低光视频并进行去噪,基于去噪后的真实低光视频对预训练模型进行微调,得到插帧模型;S4、获取实际待插帧视频,将实际待插帧视频输入所述插帧模型,得到插帧结果。与现有技术相比,本发明具有提升暗光视频插帧效果,增强鲁棒性等优点。
技术关键词
视频
事件流
预训练模型
事件相机
低通滤波器
场景
亮度
读出噪声
散粒噪声
数据
色彩校正
RC电路
信号
网络
鲁棒性
因子
强度
矫正
系统为您推荐了相关专利信息
视频通话数据
远程交互方法
RTP会话
接收端
发送端
移动平均滤波器
绿光二极管
信号
监护系统
可穿戴设备
预训练模型
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车辆诊断方法
智能化系统
数据
营销策略优化方法
画像
生物特征数据
多源异构数据
产品组合