一种基于模型后处理的高光谱图像压缩重建方法

本发明涉及一种基于模型后处理的高光谱图像压缩重建方法，属于图像处理领域。本发明将光谱图像重建过程建模为优化求解模型，对上述优化求解模型公式进行求解得到光谱图像重建阶段的处理结果Frec；构建基于Unet模型的Unet高光谱图像修复模型；利用开源高光谱图像数据集，构建模型的训练数据集，并进行训练，使用训练得到的Unet高光谱图像修复模型对高光谱图像数据进行端到端处理，输入处理结果Frec，输出要恢复的三维高光谱图像数据F。本发明优化了高光谱图像重建算法结果，提升高光谱图像重建质量。