摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能电动床多场景调节控制方法,包括检测用户的行径意图,当确定抵达概率大于预设值时,将当前时刻和用户身份信息输入至场景预测模型,根据输出的场景类型匹配第一配置方案,以配置智能电动床的使用参数;检测用户姿态变化数据和每个姿态下的持续时长,根据持续时长分析用户的使用状态,根据使用状态分析结果对第一配置方案进行调整,生成第二配置方案;根据用户姿态变化数据预测用户在使用过程中的智能电动床受力倾向,并对第二配置方案进行优化,根据优化后的方案调节智能电动床。本发明能够针对不同用户在不同使用场景进行电动床参数的自适应调节,满足用户个性化使用需求,提高用户体验。
技术关键词
智能电动床
调节控制方法
场景
支撑用户身体
计算机程序代码
受力
卷积神经网络训练
调节控制系统
意图
数据
电子设备
可读存储介质
处理器
床面
参数
身份
故障检测
指令
习惯