一种轻量化航空小目标识别方法及系统

本发明公开了一种轻量化航空小目标识别方法及系统，应用于计算机视觉和人工智能技术领域。本发明包括：S1、模型构建步骤：通过预设的无人机获取航拍图像，构建ASOD‑YOLO模型，并对获取的航拍图像进行预处理；S2、模型训练步骤：将S1中预处理后的航拍图像分为训练集、验证集和测试集，通过训练集和验证集对ASOD‑YOLO模型进行训练，通过测试集对ASOD‑YOLO模型进行测试；S3、图像检测模块：将待识别的航拍图像输入至S2中训练和测试后的ASOD‑YOLO模型，得到待识别航拍图像的检测结果。本发明能够在复杂环境下实现模型的轻量化，同时提供更高的检测精度和性能。