摘要
本发明提供一种基于高斯混合模型的密度峰值聚类方法,包括:将样本点划分至M个密度层级;分别对每个密度层级进行密度峰值聚类生成子簇;对子簇进行合并。通过密度分层和子簇合并解决密度峰值聚类算法在密度不均匀数据集和流型数据集中,密度峰值点总是选在高密度区域从而导致聚类效果不佳的问题,从而提升聚类效果。
技术关键词
密度峰值聚类方法
高斯混合模型
期望最大化算法
层级
密度峰值聚类算法
样本
高斯核函数
直方图
均值算法
参数
曲线
高密度
度量
指数
分层
数据
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