基于CCA多域特征融合的雷达辐射源个体识别方法

本发明公开了一种基于CCA多域特征融合的雷达辐射源个体识别方法，涉及信号处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：以雷达辐射源信号包络上升沿为对象，考虑时空结构差异的多域特征的对齐与筛选，进行全部信号的基准对齐；采用CCA算法进行多域特征融合；基于多域特征融合进行自适应DBSCAN聚类，对雷达辐射源个体进行识别。所述方法能够在全盲条件下能够深度代表辐射源个体的特征，并提高聚类的准确率，进而提高雷达辐射源个体识别的准确性。