摘要
本发明是一种基于边缘计算的化工园区特殊作业违规监管系统,系统的核心创新在于集成了边缘计算技术和时空图卷积网络(ST‑GCN),使得数据处理和风险预测更加迅速和精确;边缘计算的应用大幅减少了对中心服务器的依赖,显著提高了数据处理速度和降低了延迟,非常适合需要即时响应的监控场景;同时,通过ST‑GCN深度分析时序和空间数据,系统能够准确预测潜在风险,优化风险评估的效率;此外,采用注意力模型动态调配边缘计算资源,确保关键任务获得必要的处理能力,从而有效提升系统的整体性能和稳定性;不仅提升了监控效率,也增强了系统的实时响应能力,为化工园区提供了一种高效、可靠的安全管理解决方案。
技术关键词
违规监管系统
视频监控模块
注意力模型
可视化管理平台
传感器模块
支持远程监控
边缘计算技术
实时数据
定位模块
机器学习模型
中心服务器
风险
防护装备
化工
提升系统
预警模块
系统控制
移动设备
节点