摘要
本发明公开一种注意力机制长短期记忆模型的雷电预警方法及系统,该方法包括:获取气象数据,并对所述气象数据进行预处理,生成样本数据,将所述样本数据输入到CNN网络中,对所述样本数据进行卷积、池化和降维操作,提取所述样本数据的特征序列;将所述特征序列输入到多层LSTM网络中,获取所述特征序列的时序变化信息,将所述时序变化信息输入到注意力机制层,计算所述时序变化信息中每个元素与其他元素之间的相似度,并将相似度归一化为注意力权重;通过设置的全连接层,将所述时序变化信息和所述注意力权重,整合成固定长度的大气电场值的特征向量,并通过输出层输出为预测的大气电场值。
技术关键词
长短期记忆模型
雷电预警方法
注意力机制
雷电预警系统
生成样本数据
时序
气象
电场
序列
网络
元素
格式
风速
波形
气压
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参数
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