一种基于迁移学习和注意力机制的坝体表面缺陷检测方法

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一种基于迁移学习和注意力机制的坝体表面缺陷检测方法
申请号:CN202410739132
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118644714A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于迁移学习和注意力机制的坝体表面缺陷检测方法,本发明利用迁移学习技术,通过预训练模型解决数据稀缺问题;同时引入注意力机制,优化特征提取过程,提升模型的检测准确性,实现四种缺陷的精准识别和分类,为处理和修复提供决策支持。本发明的实施将极大提升大坝安全监测水平,降低维护成本,为大坝的安全稳定提供有力保障。
技术关键词
表面缺陷检测方法 坝体 特征提取模块 SMOTE算法 引入注意力机制 迁移学习技术 特征提取能力 训练集 卷积滤波器 数据 瓶颈结构 预训练模型 多层感知机 图像缩放 大坝 样本
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