摘要
本发明提供了一种基于迁移学习和注意力机制的坝体表面缺陷检测方法,本发明利用迁移学习技术,通过预训练模型解决数据稀缺问题;同时引入注意力机制,优化特征提取过程,提升模型的检测准确性,实现四种缺陷的精准识别和分类,为处理和修复提供决策支持。本发明的实施将极大提升大坝安全监测水平,降低维护成本,为大坝的安全稳定提供有力保障。
技术关键词
表面缺陷检测方法
坝体
特征提取模块
SMOTE算法
引入注意力机制
迁移学习技术
特征提取能力
训练集
卷积滤波器
数据
瓶颈结构
预训练模型
多层感知机
图像缩放
大坝
样本