纳米孔测序数据的处理方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种纳米孔测序数据的处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取电流信号数据，并对电流信号数据进行预处理，得到基础电流信号数据；确定基础电流信号数据的数据分割点，基于数据分割点对基础电流信号数据进行分割和映射得到目标数据，将目标数据划分为训练数据和验证数据；基于训练数据和验证数据对第一深度学习模型进行训练，并在训练过程中对训练数据进行过滤，得到目标第一深度学习模型；获取多个物种的基因组序列数据，基于基因组序列数据对第二深度学习模型进行多重强化训练，在训练过程中对数据进行过滤，得到目标第二深度学习模型。本申请减少了纳米孔基因测序的数据处理过程中的计算资源，提高了数据处理效率。