一种基于AI的电力数据评估方法及感知系统

本发明公开了一种基于AI的电力数据评估方法及感知系统。本发明中，使用决策树模型的训练速度相对较快，特别是在数据量较大的情况下。此外，通过交叉验证等方法，可以迅速评估模型的性能，并根据需要进行调整。决策树模型的参数相对较少，如最大深度、分裂准则等，这使得模型调整和优化过程较为简单。综上所述，选择决策树AI模型对于基于AI的电力数据评估方法来说，能够提供易于理解、非线性处理能力强、鲁棒性强、适应多种特征、快速训练和调整的有益效果，有助于提高电力系统运行效率、降低能耗、准确预测电力需求等目标。