摘要
本发明公开了一种考虑有色噪声的室内目标组合定位方法及系统,所述方法包括:基于状态向量,构建卡尔曼滤波算法的原始状态方程;基于惯性导航系统INS测量的当前时刻目标节点与参考节点之间的距离,以及超宽带UWB测量得到的当前时刻目标节点与超宽带UWB参考节点之间的距离,构建卡尔曼滤波算法的原始观测方程;基于卡尔曼滤波算法的原始观测方程,构建新的观测方程;基于新的观测方程和原始状态方程,构建新的状态方程;基于新的观测方程和新的状态方程,采用卡尔曼滤波算法进行数据融合,预估出惯性导航系统INS测量的目标节点位置的误差;基于所述误差和惯性导航系统INS测量的目标节点位置,确定目标节点的最终位置。
技术关键词
卡尔曼滤波算法
有色噪声
惯性导航系统
组合定位方法
节点
计算机可读指令
滤波器
方程
观测噪声
构建系统
变量
非暂时性
组合定位系统
误差矩阵
噪声系数
系统噪声
重构