考虑车主主观充电意愿的EV充电负荷时空分布预测方法

AITNT
正文
推荐专利
考虑车主主观充电意愿的EV充电负荷时空分布预测方法
申请号:CN202410739380
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118801335A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
考虑车主主观充电意愿的EV充电负荷时空分布预测方法,构建私家车出行模型和出租车出行模型;建立EV实际通过道路的速度表达式;建立单位里程能耗模型;由出行链得到EV出行阶段的划分,根据MDP理论并加入随机概率系数β得出EV在各时刻的空间位置;根据荷电状态的约束以及周围道路信息,得到EV充电概率模型以及充电站综合力吸引模型,引入离散概率模型将充电站的吸引力转换为概率;使用蒙特卡洛抽样进行仿真模拟,对规划区域内充电站负荷进行预测。本发明通过考虑多种对EV耗能产生影响的因素,对EV耗能模型进行修正,同时加入了充电站的吸引力模型,并通过离散概率模型将充电站的吸引力转换为EV选择充电站的概率,有效提升了充电负荷预测的准确度。
技术关键词
充电负荷时空分布预测方法 离散概率模型 充电站 私家车出行 节点 出租车 能耗 充电桩数量 阶段 行程 理论 功率 最佳充电电流 蒙特卡洛 决策 轮盘赌算法 恒压 速度 规划 表达式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号