摘要
本申请涉及医学信息技术领域,特别涉及一种肝细胞癌切除术式辅助决策方法及装置,其中,方法包括:采集多中心的肝癌患者影像与临床资料及对应的术式记录,通过数据处理得到最终训练数据,搭建基于投票机制的集成学习架构,利用最终训练数据生成训练集、验证集和测试集,以训练术式决策模型,并进行内部验证与外部临床测试,直至生成最终术式决策模型部署在线辅助决策系统,以生成肝细胞癌切除术式辅助决策。本申请实施例可以利用肝细胞癌的临床术式决策经验,通过构建、训练及测试生成术式决策模型,以获取肝细胞癌切除的术式辅助决策,从而提升了临床术式的决策精度,降低了术后不良效果出现的可能性,使肝细胞癌切除手术更加安全高效。
技术关键词
辅助决策方法
肝细胞癌患者
组学特征
影像
辅助决策系统
数据
基线
医学信息技术
采集单元
辅助决策装置
训练集
肝癌
分类器模型
手术
机制
关键性
裁剪单元
资料
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
应力场
矩阵
缺陷识别方法
特征提取模块
自动检测方法
视频流
神经网络模型
实例分割
自动检测系统
知识蒸馏技术
模型压缩
样本
资源受限环境
命名实体识别