摘要
本发明提供了一种基于平皿法培养的微生物菌落识别方法,本发明可以利用用户上传的菌落图片,通过计算机识别的方案将图片中所有的菌落按照位置,大小进行标注,标注出的物种按照不同的物种进行颜色区分。本发明利用菌落的形态特征和颜色进行比对,对该样本的物种鉴定做出了判定结果。本发明无需其他的设备与操作,只需要上传图片并运行程序,即可对图片中的所有菌落进行标注和鉴定;操作过程没有门槛,节约了分析成本和时间成本,支持批量操作,避免了系统资源的长期占用;建立了平皿法培养的微生物菌落特有的识别模型。
技术关键词
识别方法
图片
深度学习框架
训练集
算法模型
表格
批量
程序
格式
样本
颜色
门槛
形态
计算机
数据
软件
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别模型
图像识别方法
私钥
协商共享密钥
云服务器
训练数据生成方法
多模态
语义
动态时间窗口
视频
损失函数优化
全局平均池化
Sigmoid函数
引入注意力机制
加权损失函数
非易失性存储介质
样本
主机
数据
风险评估模型训练