一种最优尺度下半监督流形二值神经网络构建方法

本发明公开了一种最优尺度下半监督流形二值神经网络构建方法，通过将OLSR方法与二进制卷积结合，有效地保留数据的空间信息，弥补信息损失，从而提高深度特征提取的准确性和效率。通过在OLSR模型中集成尺度项，可以更好地适应不同尺度下的数据，从而提高模型的泛化能力和适应性；采用尺度自学习方法，确保每次迭代都获得最优解，从而加快模型的收敛速度，并提高训练效率。