一种结合yolov8与UIE模型用于军事领域的图文多模态实体关系抽取的方法

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一种结合yolov8与UIE模型用于军事领域的图文多模态实体关系抽取的方法
申请号:CN202410740909
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118734851A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种结合yolov8与UIE模型用于军事领域的图文多模态实体关系抽取的方法。对于自然语言处理领域中多模态的问题,考虑使用图文分开抽取并且进行结合输出的步骤进行,即使用经过微调重新训练过后的通用信息抽取模型UIE用于基本的文本信息抽取,得到关系三元组(头实体,关系,尾实体);将yolov8用于图像中的目标识别,识别的物体类型聚焦在军事领域的飞机类型中,其识别的精确程度可达到我们定义的schema中的具体型号,即做到细粒度识别程度,用精确的型号识别结果进行输出,可以达到军事领域的图文多模态实体关系抽取的效果。本发明,基于军事领域背景,分别结合目标检测和文本信息抽取的技术,实现飞机类型细粒度识别的精度效果,得到输出关系三元组的结果。
技术关键词
实体关系抽取 图片 军事 文本 多模态 图文 三元组 信息抽取模型 识别飞机 词语 字典 标注工具 训练集 自然语言 运输机 直升机 数据
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