一种近似置信规则库复杂系统智能健康状态评估方法

本发明提供一种近似置信规则库复杂系统智能健康状态评估方法，本发明通过构建考虑属性可靠性的近似置信规则库，在保持评估高效性的同时，显著提升了结果的准确性和可靠性，巧妙利用独立因子分析减弱属性间相关性影响，确保评估精准契合复杂系统实际情况，并综合考量观测数据的不确定性与专家知识局限，实现属性可靠性的量化及模型结构的自适应优化，有效应对了数据噪声与模型复杂度的挑战，进而不仅解决了传统方法中规则爆炸性增长的问题，还极大增强了评估模型在复杂环境下的实用价值与决策可信度。