摘要
本发明公开了基于结构内容感知的3D缝合线拼接融合方法及系统,属于图像处理领域,其中方法包括:利用光片显微镜对目标结构进行三维图像采集,生成多个三维图像;对多个三维图像进行映射平移,生成多个重叠区域;对多个重叠层集合进行结构内容感知识别,生成多个结构内容因子集合;按照预设迭代步长对多个重叠层集合进行逐层迭代,生成多个最佳缝合线组;对目标结构进行平面扫描,对平面扫描后的图像进行拼接,生成目标结构的目标图像。通过基于深度学习的结构感知和3D最佳缝合线融合算法,达到了有效避免拼接区域伪影,大幅度减少对医学图像精细结构破坏的技术效果。
技术关键词
最佳缝合线
拼接融合方法
光片显微镜
标识
拼接融合系统
图像采集模块
因子
叠层
位置识别
融合算法
像素
图像处理
伪影
医学
基准
数据