摘要
本发明公开了一种高套高编病案的检查识别方法和系统,该方法使用医院检查检验及手术操作收费项目为输入,依据标注了DIP/DRG编码的病案的及其所有收费项目作为样本,将所病案按照DIP/DRG编码进行聚类,之后将聚类结果使用深度学习模型完成操作项目与编码组的分类模型,最后在额外选取部分数据作为测试集测试模型性能并完成DIP/DRP不同高套高编场景的识别。
技术关键词
项目
识别方法
编码
随机梯度下降
优化器
深度学习模型
训练集
矩阵
识别系统
深度神经网络
标签
参数
过滤单元
成分分析
数据
聚类
医院
手术
样本
场景
系统为您推荐了相关专利信息
预警判据
融合多源
Apriori算法
滑坡地表
虚拟实景模型
数据安全管理方法
新能源电厂
传输路径
尾流效应
多径效应
误差系数
多层感知机
关联关系分析
神经网络模型
高斯概率密度函数
异常识别方法
灾害预警系统
异常事件
传感器
节点