一种高套高编病案的检查识别方法和系统

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一种高套高编病案的检查识别方法和系统
申请号:CN202410741228
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118899069A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高套高编病案的检查识别方法和系统,该方法使用医院检查检验及手术操作收费项目为输入,依据标注了DIP/DRG编码的病案的及其所有收费项目作为样本,将所病案按照DIP/DRG编码进行聚类,之后将聚类结果使用深度学习模型完成操作项目与编码组的分类模型,最后在额外选取部分数据作为测试集测试模型性能并完成DIP/DRP不同高套高编场景的识别。
技术关键词
项目 识别方法 编码 随机梯度下降 优化器 深度学习模型 训练集 矩阵 识别系统 深度神经网络 标签 参数 过滤单元 成分分析 数据 聚类 医院 手术 样本 场景
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