基于故障推理树的可视化系统

AITNT
正文
推荐专利
基于故障推理树的可视化系统
申请号:CN202410741300
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118313465A
公开日期:2024-07-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及可视化分析技术领域,具体为基于故障推理树的可视化系统,其包括事件收集模块、事件权重分析模块和切集分析与可视化模块,其中:事件收集模块用于定义故障推理树中的三种事件类型以及事件之间的逻辑关系,包括顶事件、中间事件、基本事件和逻辑门,用于构成故障推理树;事件权重分析模块通过构建一个数学模型,其中数学模型包括但不限于基本事件概率、中间事件概率和顶事件概率,通过对该数学模型计算顶事件概率对每个基本事件概率的偏导数,作为基本事件的权重;切集分析与可视化模块利用布尔代数法则将故障推理树简化形成最小候选切集,并根据基本事件的权重选择最小切集,并以可视化的方式输出给管理人员。
技术关键词
可视化系统 数学模型 可视化模块 可视化单元 逻辑门 分析模块 可视化分析技术 可视化方式 表达式 定义 关系 节点 元素 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于钻孔数据的地质剖面图自动生成方法、装置及存储介质
岩土层 自动生成方法 钻孔 土层深度 数据
2
基于数字孪生的水文数据分析方法及系统
水文数据分析 监测设备 数字孪生 三维模型 显示危险区域
3
一种基于自动化引擎的3D点云与数模的配准方法
工件 点云 配准算法 数学模型 计算机可执行指令
4
基于分层动态权重调节的MPC风电变流器功率预测控制方法
预测控制方法 风电变流器 工况需求 电流 数学模型
5
一种基于AI图像识别的通信铁塔监测系统
通信铁塔 AI图像识别 风速传感器 状态监测单元 三维模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号