一种基于全视觉技术的幕墙安全隐患识别方法及系统

本发明提供一种基于全视觉技术的幕墙安全隐患识别方法及系统，包括：执行无人机航拍图像采集；进行图像预处理；采用多视图立体视觉技术进行三维建模；应用SAM模型进行图像分割，提取三维建模的幕墙区域，并通过滑动窗口技术进行缺陷识别和分类；缺陷定位，并通过网页端展示；安全评估，根据缺陷的性质和程度，将幕墙安全性分为四个等级，指导维护决策。本发明提供了一种利用无人机航拍结合计算机视觉技术的高效、低成本幕墙检测方案，整个流程自动化，减少了人力依赖，采用大模型技术，结合滑动窗口技术，能够准确分割幕墙区域并检测微小缺陷，结合多视图立体视觉法三维建模，使得缺陷的识别和定位更加精确，有助于及时发现和预防潜在安全隐患。