基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：根据TSN业务流参数，计算TSN业务流在5G网络中传输的预期时延；将TSN业务流在5G网络中传输的预期时延以及5G网络观测参数作为输入数据，输入至预设的TSN业务流QoS优先级模型，得到TSN业务流QoS优先级模型输出的QoS优先级配置参数；其中，所述TSN业务流QoS优先级模型为DQN算法模型；根据QoS优先级配置参数，配置TSN业务流在5G网络中传输的QoS优先级。本发明在5G与TSN的协同传输中，采用强化学习DQN网络自适应地学习和调整每个TSN业务流在5G网络中的QoS优先级，从而适应不同的业务需求和网络条件，具有较高的灵活性，能够实现最大化网络资源的利用效率，提高网络性能和用户体验。