基于人工智能的园区能源监测方法及系统

本申请实施例涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的园区能源监测方法及系统，根据多个第一园区能源监测数据样例，获取多批网络调试示例二元组；通过能源隐患事件判别网络对网络调试示例二元组中的园区能源监测数据单元样例和事件隐患先验标注分别进行向量挖掘，得到园区能源监测量化向量和事件隐患标注量化向量，确定园区能源监测量化向量与事件隐患标注量化向量之间的共性评分；依据多批网络调试示例二元组各自的共性评分和设定共性阈值，循环调试能源隐患事件判别网络。通过创新的数据处理流程和调试方法，显著提升了能源隐患事件判别网络的性能，为园区的能源管理和安全保障提供了强有力的技术支持。