基于无限维风险系数的均值-标准差可靠性路径寻优方法

本申请涉及一种基于无限维风险系数的均值‑标准差可靠性路径寻优方法。所述方法包括：首先，获取出行者旅行计划和风险系数，所述风险系数指出行者可靠性价值与时间价值的比值；之后，基于所述出行者旅行计划计算平均旅行时间和旅行时间标准差，确定初始路径集；之后，采用双目标标签算法基于所述初始路径集确定有效路径集；最后，基于所述有效路径集和风险系数确定目标支持有效路径。也就是说，在进行出行路径规划时，采用均值‑标准差模型，具有良好的可解释性，能够准确刻画旅行时间波动性带来的影响，同时引入连续分布的风险系数，细致地刻画出行者地异质性风险偏好，能够更加具有普适性，提高了交通流量分配的灵活性与准确性。