一种基于多模态域变换和自适应融合的台风生成预报方法

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推荐专利
一种基于多模态域变换和自适应融合的台风生成预报方法
申请号:CN202410743135
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118330787B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态域变换和自适应融合的台风生成预报方法,以台风相关的二维卫星数据和三维环境数据作为输入数据,采用傅立叶频率注意力来增强二维红外卫星云图的特征表示,采用三维联合注意力来兼顾四维环境数据特征中位置和通道维度的信息提取,同时提出了多模态融合模块自适应融合上述两种模态,融合多尺度和多模态特征,从复杂的气象数据中获取有价值的信息,最后得到台风生成的概率值。本发明从复杂的气象数据中获取有价值的信息,能够准确进行台风生成预报。
技术关键词
特征提取单元 预报方法 多模态 频域特征 通道 卫星云图 融合特征 特征提取模块 时域特征 频率 数据 全局平均池化 节点 分支 多层感知机 模态特征 注意力机制 特征选择 输出特征
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