一种基于深度强化学习文件价值算法的文件存储方法

本发明公开了一种基于深度强化学习文件价值算法的文件存储方法，属于文件存储技术领域，包括以下步骤：基于系统收集的用户在操作文件时产生的行为数据，通过深度强化学习文件价值算法动态计算每个文件的价值分数；文件的价值分数高于设置的阈值时，将其存储于本地存储中，当文件的价值分数低于阈值时，将其存储于云端存储中。本发明通过分析影响文件价值的关键属性信息，使用深度强化学习方法对文件价值判断问题进行建模，以文件的存储开销和秒传成功率作为奖励函数，训练强化学习算法，自动化的实现文件价值算法设计与优化，能够帮助云服务提供商合理的选择文件存储位置，适应场景变化，减少访存延迟，提升用户体验。