摘要
本发明属于网络安全技术领域,公开了一种用于网络安全知识图谱构建的关系三元组抽取方法,包括:获取网络安全相关文献并进行标注;建立基于参数共享的联合模型对标注后的网络安全相关文献中的句子进行学习,完成对句子的命名实体识别和关系抽取;结合已有的网络安全知识图谱对抽取关系进行匹配修正;根据最终的关系三元组对基于参数共享的联合模型进行训练;利用训练完成的基于参数共享的联合模型和已有的网络安全知识图谱,对待处理文献中的句子进行关系三元组抽取,并将抽取后的关系三元组存储至图数据库。本发明相较于传统方法更加高效也更加准确,能够提升在复杂文本中抽取实体关系的性能。
技术关键词
网络安全知识图谱
三元组
命名实体识别
关键词
前馈神经网络
文本分析工具
抽取实体关系
漏洞
网络安全技术
参数
标注工具
注意力
组织
分支
密度
列表