摘要
本发明涉及农业领域,具体为一种农作物种子质量检测方法及系统,将多个种子单粒不重叠摆放,采用高光谱相机拍摄不同波段下种子正面和反面的光谱图,对光谱图进行图像分割得到每粒种子的正面光谱图和反面光谱图;获取正面光谱图以及反面光谱图分别对应的重构后光谱图尺寸,先根据所述重构后光谱图的行数对正面光谱图和反面光谱图分别进行通道压缩,然后根据重构后光谱图的列数对通道压缩后的正面光谱图和反面光谱图分别进行尺寸压缩;对正面光谱图和反面光谱图进行特征提取,将提取后特征输入到神经网络模型,基于神经网络模型的输出确定农作物种子的质量。本发明不仅能提高检测准确率,而且能减少数据量从而提高速度。
技术关键词
通道
重构
神经网络模型
正面
像素点
种子
高光谱相机
曲线
图像分割
波长
可读存储介质
尺寸
图像压缩
模块
农业
计算机
处理器
速度
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模型构建方法
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