基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法

本发明提出一种基于多智能体建模的航空发动机保障预测方法，该方法综合考虑了影响航空发动机周转备份数量的主要因素，针对航空发动机在使用、维修过程中存在的状态多变性特点，提出了航空发动机的智能体状态机模型，利用多智能体仿真方法，再现了航空发动机从订购、使用、大修、故障返厂等各种任务场景，实现了对整个机群的航空发动机使用过程的动态仿真模拟，可预测未来一定时期内航空发动机的最佳储备数量，即为了满足飞机的给定战备完好性水平，应配备多少备用发动机。仿真结果显示，本发明能够有效模拟机群航空发动机的保障过程，准确获取基于给定战备完好性水平情况下，应配备的备用发动机数量。