异常识别方法、模型训练方法、装置、设备、介质和产品

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正文
推荐专利
异常识别方法、模型训练方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202410744380
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118567993A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种异常识别方法,可以应用于信息安全技术领域和人工智能技术领域。该异常识别方法包括:响应于接收到针对目标应用软件的异常识别请求,确定目标应用软件在当前开发周期的当前开发阶段中待识别的目标数据;以及将目标数据输入至异常识别模型中,输出异常识别结果,其中,异常识别模型是利用目标应用软件在历史开发周期中的历史数据训练得到的,异常识别结果包括目标数据的第一识别子结果和第二识别子结果,第一识别子结果用于表征目标数据存在的异常类型,第二识别子结果用于表征目标数据存在的异常描述。本公开还提供了一种异常识别装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
测试软件程序 异常识别方法 测试报文 样本 数据 识别模型训练方法 识别装置 信息安全技术 识别模块 序列 阶段 人工智能技术 标签 计算机程序产品 处理器 周期 指令 存储装置
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