基于自适应简化二阶扩展卡尔曼滤波算法的锂电池异常检测方法

本发明属于锂电池领域，公开了一种基于自适应简化二阶扩展卡尔曼滤波算法的锂电池异常检测方法，包括：预先对锂电池进行混合脉冲功率特性测试，获取锂电池充放电过程的特性曲线；采集锂电池的多维度实时参数，并结合锂电池充放电过程的特性曲线，基于遗忘递推最小二乘法和自适应简化二阶扩展卡尔曼滤波算法，搭建锂电池充放电模型，通过锂电池充放电模型对锂电池充放电过程进行参数预测，得到充放电参数预测曲线；将锂电池多维度实时参数与锂电池充放电模型实时预测的参数输入异常检测模型，对锂电池状态进行异常诊断。本发明基于锂电池内部特性和等效电路模型的方法搭建锂电池充放电模型，获取的充放电参数预测曲线更科学、更精准。