基于用电需求的县域特色负荷多维度分类聚合方法及系统

本发明涉及一种基于用电需求的县域特色负荷多维度分类聚合方法及系统，其包括：获取由日负荷曲线数据作为样本构成的数据集，采用基于分裂‑耦合的改进K‑means预分类聚合方法确定数据集的分类聚合数K值，并确定K个初始分类聚合中心；基于K个初始分类聚合中心进行蚁群分类聚合，并设定蚁群分类聚合的参数，进行蚁群分类聚合构造解空间，确定目标函数；选择目标函数的最优解，按概率进行局部搜索，更新路径上的信息素浓度以及模拟退火的热度，迭代计算，输出最优解。本发明在面对用户负荷曲线分类聚合时具有较好的性能和有效性，能对特色负荷可调节能力进行评估；本发明应用于用电需求领域中。