摘要
本发明涉及基于多模态大模型的困境儿童依恋状态评估方法、装置。评估方法包括:对话轮次切分步骤,对困境儿童与医生之间的对话轮次进行切分;特征提取步骤,提取视频、音频数据,并通过大语言模型进行数据融合,获得单轮对话的多模态融合特征或困境儿童依恋状态;依恋状态预测步骤,将多个多模态融合特征或困境儿童的依恋状态,输入基于多轮对话的困境儿童依恋状态评估模型中预测困境儿童依恋状态。本发明评估方法通过自动化的评估手段提升了评估效率,并且对多轮次对话过程进行建模,提升了依恋评估的准确性与鲁棒性。
技术关键词
儿童
多模态
多轮对话
大语言模型
状态预测方法
融合特征
自动化识别方法
说话人识别方法
语音识别模型
单轮
状态评估方法
深度学习模型
文本
多层感知机
状态预测装置
预训练模型
通道
特征提取模块
数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
高速公路门架
匹配融合方法
大语言模型
车辆号牌
场景
图像编码器
图像处理方法
模型训练方法
网络
语义特征
教学系统
嫌疑人
生成优化建议
策略
多模态注意力
性能提升方法
遥感图像数据
局部细节特征
矩阵
多模态