一种基于一阶微扰理论和神经网络的联合建模方法

本发明属于光纤通信系统技术领域，具体涉及一种基于一阶微扰理论和神经网络的联合建模方法，该方法具体包括：步骤S1：基于一阶微扰理论的非线性分析，得到简化后的非线性扰动系数Cm,n：步骤S2：应用复值条件生成对抗网络拟合简化后的非线性扰动系数Cm,n。本发明在普通单模光纤相干通信系统中，创造性的提出将复值条件生成对抗网络(CV‑CGAN)应用到传统的基于微扰理论的非线性建模方法中，有效拟合非线性扰动系数，减少了对信道信息的需求，提高了信道建模的灵活性和通用性，并降低了数据处理以及计算的复杂度，很好地完成非线性噪声的建模，提高建模效果。