摘要
本申请提出一种图像编码方法、图像解码方法、图像编解码装置以及计算机存储介质。所述图像编码方法包括:获取待编码图像的待编码块的块尺寸;响应于块尺寸为第一预设尺寸,采用卷积神经网络预测待编码块的划分模式;响应于块尺寸为第二预设尺寸,采用决策树模型预测待编码块的划分模式;按照待编码块的划分模式将待编码块划分为若干待编码子块;对若干待编码子块进行编码,获取待编码块的编码码流;其中,第一预设尺寸大于第二预设尺寸。通过上述图像编码方法,利用卷积神经网络对大尺寸的待编码块进行划分模式预测,利用决策树模型对小尺寸的待编码块进行划分模式预测,从而优化帧间编码过程,大大降低了帧间编码的复杂度。
技术关键词
图像编码方法
图像解码方法
决策树模型
图像编解码装置
编码块
计算机存储介质
模式
融合特征
残差模块
块尺寸
归一化模块
注意力机制
卷积模块
特征选择
存储器
程序
运动场
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多模态特征
振动特征
动力电池
冷却器
振动传感器
光场显示系统
图像编码方法
光场模型
显示控制单元
存储单元
分像素插值方法
多尺度网络
特征融合网络
分辨率
浅层特征提取
多任务模型训练方法
分类网络
多尺度特征融合
注意力
图像处理方法