摘要
本发明提出一种基于量子密钥的电网通信方法,通过构建最优QKD协议选择神经网络模型,并基于训练集对所述最优QKD协议选择神经网络模型进行训练,得到训练后的最优QKD协议选择神经网络模型;通过获取适用于目标量子硬件的QKD协议对应的探测器的暗记数率、探测效率、本底误码、通信发送方发送的光脉冲数以及通信双方间的通信距离作为输入,预测适用于目标量子硬件的QKD协议的数据传输速率,并选择最优的一种QKD协议作为目标QKD协议;基于所述目标QKD协议进行电网通信,从而提升了电网通信的安全性和效率。
技术关键词
特征提取模块
神经网络模型
协议
分支
通信方法
发送方
积层
卷积模块
探测器
密钥
数据
场景
参数