基于数据与机理的变压器状态预测方法、系统及可读介质

本发明公开了一种基于数据与机理的变压器状态预测方法、系统及可读介质，方法包括：根据变压器实际几何参数，构建变压器三维模型；根据变压器三维模型，计算变压器损耗和变压器散热，根据所述损耗和散热进行多物理场耦合仿真，并结合变压器实际运行数据，获取变压器电磁‑热耦合机理模型；对变压器电磁‑热耦合机理模型进行有限元分析，获取变压器内部温度分布的仿真数据；应用长短记忆‑多层感知神经网络，并通过变压器内部温度分布的仿真数据和变压器实际运行数据进行训练，获取最佳长短记忆‑多层感知神经网络；应用最佳长短记忆‑多层感知神经网络对变压器状态进行预测。本发明提高了变压器模型输出的可解释性，使模型的输出更加安全。