目标对象的行为检测方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请提供一种目标对象的行为检测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能领域。该方法包括：将采集到的待检测视频的图像帧，输入至预设的目标检测模型中，得到多个特征图。之后，基于预设的目标检测模型，对特征图进行处理，得到关键特征信息。再基于预设的目标检测模型中的注意力机制模块，对关键特征信息进行处理，得到处理后的关键特征信息。然后，基于预设的目标检测模型中的检测模块，对处理后的关键特征信息进行检测处理，得到图像帧中的目标对象的类别和目标检测框。最后，根据目标对象的类别和目标检测框之间的相对关系，生成提示信息。本申请的方法，节省了人工成本、提高了目标对象的检测效率、准确率，提升了用户体验感。