摘要
本申请提供了一种红外图像的超分辨率重建方法、装置及计算机程序产品。该方法包括:获取多个变电设备的红外图像和红外图像对应的边缘图像,得到第一数据集,边缘图像为位于红外图像的边缘区域的图像;分别对多个红外图像进行低分辨率处理,得到第二数据集;将第一测试数据依次输入至生成网络模型,得到多个生成图像;将生成图像和第二测试数据输入至对抗网络模型,判断生成图像是否正确;在对抗网络模型的损失函数收敛的情况下,确定生成图像为超分辨率重建图像。该方法解决了现有技术中如何提升红外重建图像的视觉效果的技术问题。
技术关键词
生成网络模型
对抗网络模型
图像
混合模块
边缘检测单元
特征提取单元
上采样
机器学习训练
拼接单元
分辨率
特征提取模块
计算机程序产品
变电设备
数据
残差模块
拼接模块
可读存储介质
卷积模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像传感器
图像采集方法
序列
图像采集装置
格式
信号灯颜色
铁路道口
铁道
识别方法
行人检测模型
图像处理模型
模型训练方法
解码器
网络结构
计算机执行指令
风机叶片
深度学习分类模型
异常状态
监测方法
高清摄像头