链状生成式神经网络模型构建方法及其模型优化方法

本发明提出了一种链状生成式神经网络模型构建方法及其模型优化方法，解决了现有的神经网络模型在训练效率、推理效率、显存消耗等方面性能较差的问题。通过确定神经元的个数并初始化基本单元，进而构建链状生成式神经网络模型，在链状生成式神经网络模型的构建完成后，根据所述链状生成式神经网络模型应用的任务类型，构建损失函数，最后，通过链状生成式神经网络模型、输入序列和损失函数，完成模型的优化。