一种隧道掌子面AI识别方法和风险提示系统

本发明公开了一种隧道掌子面AI识别方法和风险提示系统，包括以下步骤：S1：通过摄像设备拍摄施工期间隧道掌子面图片；S2：对采集的图片进行预处理，保证用于模型训练的图像质量水平一致；S3：使用卷积神经网络构建掌子面图像识别模型，提取掌子面图像的岩体类型信息和结构面特征；S4：通过聚类分组识别提取所有的掌子面节理，并绘制掌子面素描图；S5：通过掌子面围岩等级、围岩破碎程度、围岩岩性判别、围岩节理裂隙发育情况等对掌子面风险进行识别和提示。本发明通过对施工期间隧道掌子面图片进行识别，建立掌子面特征识别模型，利用神经网络算法对掌子面岩体质量和结构面进行识别和特征提取，具有智能化、高效率、可靠性高的有益效果。