基于视觉图像的缺陷识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于视觉图像的缺陷识别方法、系统、设备及介质，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：采集待检对象的多个位置的多个表面图像；采集缺陷检测样本；对预设缺陷类型进行缺陷分布分析，得到预设缺陷分布信息；进行缺陷位置高频覆盖识别，得到高频覆盖离散指标；若小于预设离散分布指标，提取第一高频位置图像并输入缺陷检测模型进行缺陷分析，生成缺陷检测结果；若大于或等于预设离散分布指标，对多个表面图像进行切片处理后输入缺陷检测模型进行缺陷分析，输出缺陷检测结果。解决了现有技术中不同图像的缺陷位置不同导致难以高效精确识别缺陷的技术问题，达到了根据缺陷的位置分情况分析，提高缺陷识别的效率的技术效果。