故障预测模型训练方法、装置、存储介质及程序产品

本申请提供一种故障预测模型训练方法、装置、存储介质及程序产品，涉及工业自动化控制领域，上述方法包括：获取训练数据集，该训练数据集中包括待预测对象在第一时间节点之前的第一工作数据，以及第一时间节点之后的工作状态数据；基于训练数据集对待训练模型进行训练，得到故障预测模型，该模型用于根据第一工作数据，预测待预测对象在第一时间节点之后的第一时长内是否会发生故障；获取测试数据集，使用测试数据集对上述模型进行测试，并根据测试结果调整上述第一时长，继续基于训练数据集对调整后的待训练模型进行训练，直至训练得到的故障预测模型满足预设标准。本申请可以避免PLC系统突然出现故障，提升PLC系统的稳定性。