一种特种设备检验数据智能采集方法及管理系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种特种设备检验数据智能采集方法及管理系统，该方法包括：采集特种设备的点云数据；将点云数据分割为各超体素，根据各超体素中数据点的分布特征确定各超体素的纵向角隅形成度和横向角隅形成度；进一步确定各超体素的焊缝区域疑似度；根据点云数据中各数据点到所在超体素的拟合曲面的距离，以及各数据点的局部密度，确定各数据点的噪声归属度和损伤疑似程度，结合各数据点所在超体素的焊缝区域疑似度，确定各数据点的自适应作用域半径；对点云数据进行去噪处理。本申请旨在提高特种设备的点云数据的去噪效果和特种设备表面损伤区域的细节信息的保留程度。